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Ressources & Communications
Evolution de l’humidité des sols en France depuis 50 ans
Chaque année, les sécheresses sont responsables de plusieurs centaines de millions d’euros de sinitres : fissurations des maisons individuelles, pêrtes agricoles, etc. L’objectif de cet article est de présenter l’évolution de SWI (Soil Wetness Index) en France depuis 50 ans. La mise en oeuvre repose sur un jeu données publiques distribué par Météo-France et ingéré/analysé en utilisant la technologie Earth Engine. Pour en savoir plus…
Projet Earth Engine France (EEFR)
L’objectif du projet Earth Engine France est de déployer un maximum de datasets géographiques de haute qualité couvrant la France dans Google Earth Engine. Ces datasets concernent des domaines variés tels que l’agriculture, l’hydrologie et l’hydrogéologie, la description de l’occupation du sol etc. Plusieurs assets Earth Engine sont mis à disposition et leur emploi est illustré sur des exemples. Pour en savoir plus…
Prétraitement du MNT de la France pour son implémentation dans Earth Engine
Un modèle numérique d’élévation (DEM) est une description de l’élévation du sol. L’objectif de cet article est de détailler les étapes d’implémentation du DEM France haute résolution (RGE ALTI® 5m — IGN) dans Earth Engine. La procédure est appliquée sur la partie sud de la Corse (Département 2A) mais peut être facilement transposée à l’ensemble du territoire. Pour en savoir plus…
Estimation de la recharge des nappes d’eau souterraine par Earth Engine
Ce tutoriel Earth Engine concerne le calcul de la recharge des eaux souterraines. Le point de flétrissement et la capacité au champ du sol sont calculés en appliquant certaines expressions mathématiques à plusieurs images. Ensuite, les données d’évapotranspiration et de précipitations sont rééchantillonnés et combinés. Enfin, la procédure de Thornthwaite-Mather est mise en œuvre. Ce tutoriel permet de prendre en main plusieurs notions essentielles de l’API Python de Google Earth Engine. Pour en savoir plus…
Introduction à l’API Python de Google Earth Engine
Ces dernières années, une quantité phénoménale de données géospatiales, telles que les données satellitaires ou les résultats de modèles à grande échelle, sont devenues librement disponibles auprès de plusieurs agences nationales. Dans cet article, nous explorons l’API Google Earth Engine Python qui donne la possibilité de manipuler ces jeux de données dans un environnement Python. Ce tutoriel permet de prendre en main les notions essentielles de l’API Python de Google Earth Engine. Pour en savoir plus…
Geoscience notebooks collection
Dans ce répertoire GitHub, vous retrouverez une collection de notebooks jupyter consacrés aux géosciences : accès et traitement de données publiques, prise en main de librairies Python scpécifiques aux géosciences, développement de solutions analytiques utiles au domaine de l’hydrogéologie et de la géothermie, tutoriel Google Earth Engine, etc. Pour en savoir plus…